我正在使用熊猫数据框，我需要在不使用循环的情况下将一整列纪元时间戳转换为人类时间

Posted 2023-03-12

【中文标题】我正在使用熊猫数据框，我需要在不使用循环的情况下将一整列纪元时间戳转换为人类时间

【英文标题】：I'm using pandas dataframe and I need to convert an entire column of epoch time stamps to human time without using a loop

【发布时间】：2019-01-09 22:33:26

【问题描述】：

目前我正在使用 for 循环，这需要很多时间：

for i in range (0,len(df)):
    df['time1[i]']=(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(df.time[i])))

有人可以建议一种没有循环且更快的方法吗？

【问题讨论】：

你能添加一些数据样本吗？

时间响应字节 0 1514772306.266 0 396 1 1514772306.806 0 393 2 1514772306.808 0 393

【参考方案1】：

你可以简单地使用pd.to_datetime 和unit = 'ms' 如果你有其他时间单位，如秒、分钟，你可以在单位部分指定。

time
1527910027791
1527911500516

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='ms')
print(df)

2018-06-02 03:27:07.791
2018-06-02 03:51:40.516

如果您的时间戳是 UTC，那么您可以简单地转换为您的本地时间

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit= 'ms').dt.tz_localize('utc') \
    .dt.tz_convert(tz='USE YOUR TIME ZONE HERE').apply \
    (lambda x: datetime.replace(x, tzinfo=None))

如果需要像 GMT + 几个小时这样的信息，那么您可以忽略上面使用 apply 和 lambda 的代码