在python中使用multiindex合并多个数据框

Posted 2023-03-12

【中文标题】在python中使用multiindex合并多个数据框

【英文标题】：Merge multiple dataframes using multiindex in python

【发布时间】：2019-08-30 16:47:59

【问题描述】：

我有 3 个系列，它们是由下面显示的代码生成的。我在下面展示了一个系列的代码

我想使用列（subject_id、hadm_id、icusstay_id）合并 3 个这样的系列/数据框，但不幸的是，这些标题不会显示为列名。如何将它们转换为列并使用它们与另一个类似数据类型的系列/数据框合并

我正在根据下面给出的条件从另一个数据帧 (df) 生成系列。虽然我已经尝试将此系列转换为数据框，但它仍然不显示索引，而是将列名显示为索引。我在下面显示了输出。我希望将值 'Subject_id'、'hadm_id'、'icusstay_id' 与其他列 'val_bw_80_110' 一起作为数据框中的列名，以便我可以使用这 3 个 id （'Subject_id'、'hadm_id' ,'icusstay_id')

s1 = 
df.groupby(['subject_id','hadm_id','icustay_id'['val_bw_80_110'].mean()

我希望得到一个输出，其中 id (subject_id,hadm_id,icusstay_id) 被转换为列名，并可用于加入/合并其他数据框。

【参考方案1】：

您可以将参数as_index=False添加到DataFrame.groupby或使用Series.reset_index：

df = df.groupby(['subject_id','hadm_id','icustay_id'], as_index=False)['val_bw_80_110'].mean()

或者：

df = df.groupby(['subject_id','hadm_id','icustay_id'])['val_bw_80_110'].mean().reset_index()