熊猫合并具有相同值和相同索引的行
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【中文标题】熊猫合并具有相同值和相同索引的行【英文标题】:Pandas merging rows with the same value and same index 【发布时间】:2017-01-31 11:06:07 【问题描述】:我有一个 DataFrame,其索引名为 SubjectID
和一列 Visit
。对于Value1
和Value2
,受试者有多次访问和整数值或不适用。我想折叠具有相同SubjectID
和相同Visit
编号的行。
这是我的数据框:
SubjectID Visit Value1 Value2
B1 1 1.57 N/A
B1 1 N/A 1.75
B1 2 N/A 1.56
我希望它看起来像这样:
Subject ID Visit Value1 Value2
B1 1 1.57 1.75
B1 2 N/A 1.56
我试图使用groupby()
来解决这个问题,但我不确定如何让它同时考虑Visit
列中的索引和值。
【问题讨论】:
【参考方案1】:您可以使用groupby.first
或groupby.last
获取组内每一列的第一个/最后一个非空值。对于示例数据,两种方法的输出都是相同的:
df = df.groupby(['SubjectID', 'Visit']).first().reset_index()
结果输出:
SubjectID Visit Value1 Value2
0 B1 1 1.57 1.75
1 B1 2 NaN 1.56
【讨论】:
以上是关于熊猫合并具有相同值和相同索引的行的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章