将新的字典值列添加到熊猫数据框
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【中文标题】将新的字典值列添加到熊猫数据框【英文标题】:Add new column of dictionary values to pandas dataframe 【发布时间】:2018-05-08 20:59:18 【问题描述】:这样做的目的是将这两个结构合并在一起: 1. 键值对字典 (string1 : string2) -- 称之为 c_dict。 2. Pandas DataFrames,其中一列包含 c_dict.keys() 的子集。让我们将此数据帧称为 c_df。
我希望最终结构是一个 DataFrame,其中字典中的字符串 2 作为额外列添加到 c_df。
例如:
c_dict = 'A' : 'aaa', 'B' : 'bbb', 'C' : 'ccc'
print(c_df)
col1 col2 col3
0 A 43 55
1 B 59 88
然后最终产品将是:
col1 col2 col3 col4
0 A 43 55 aaa
1 B 59 88 bbb
【问题讨论】:
【参考方案1】:通过使用map
df['col4']=df.col1.map(c_dict)
df
col1 col2 col3 col4
0 A 43 55 aaa
1 B 59 88 bbb
或者,使用replace
:
replace
:
df['col4'] = df.col1.replace(c_dict)
df
col1 col2 col3 col4
0 A 43 55 aaa
1 B 59 88 bbb
【讨论】:
以上是关于将新的字典值列添加到熊猫数据框的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章