我可以使用任何特征选择方法来对 Scikit-learn 中的 KMeans 等任务进行聚类吗？

Posted 2023-03-12

【中文标题】我可以使用任何特征选择方法来对 Scikit-learn 中的 KMeans 等任务进行聚类吗？

【英文标题】：Can I use any feature selection methods for clustering tasks like KMeans in Scikit-learn?

【发布时间】：2015-11-06 11:35:05

【问题描述】：

我想在未标记的数据上测试一些特征选择方法，但 sklearn.feature_selection 中对象的 fit() 方法具有强制性的 y 参数（目标向量）。是否有任何内置的特征选择方法可用于聚类任务（我不必指定目标向量并且只能使用样本数据）？

【问题讨论】：

或许您可以对数据执行 PCA。

我认为无监督特征选择的方式并不多；虽然跳出来的是VarianceThresholdscikit-learn.org/stable/modules/generated/…

谢谢，VarianceTreshold 工作正常。

@Ryan 在 Pandas 中有没有其他方法可以达到这个目的？比如算法什么的？

【参考方案1】：

您可以在 sklearn 中使用 SequentialFeatureSelector。 https://scikit-learn.org/0.24/modules/generated/sklearn.feature_selection.SequentialFeatureSelector.html

【讨论】：

我认为 OP 期待在无监督设置中的特征选择解决方案，因此不会有目标变量可供输入。