pandas.to_json 以特定形式输出日期格式
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【中文标题】pandas.to_json 以特定形式输出日期格式【英文标题】:pandas.to_json output date format in specific form 【发布时间】:2019-03-14 19:37:48 【问题描述】:dataframe中日期的原始形式为:
Date
2018-09-17 12.83 12.92 12.38 12.65 12.65 1937329.0
2018-09-10 12.92 13.12 12.81 12.83 12.83 1150470.0
转成json后df.to_json(orient='index',date_format='iso')
它看起来像这样:
"2018-09-17T00:00:00Z":"
有什么办法解决这个问题?
【问题讨论】:
【参考方案1】:最简单的解决方法是首先将您的 datetime
系列转换为 object
dtype 系列字符串:
df['Date'] = df['Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
我建议您仅将其作为 json 转换之前的最后一步,因为您会失去矢量化计算的好处,并且可能会看到内存使用效率较低。
【讨论】:
【参考方案2】:您也可以使用此替代方法:
df = pd.read_json('test.json')
df['date_hour'] = [datetime.strptime(date[0:10],'%Y-%m-%d').date() for date in
df['date_hour']]
您可以在我的回答中阅读更多关于类似主题的信息 - https://***.com/a/56280982/11222127
【讨论】:
【参考方案3】:第一个是如果您在这部分中遇到错误“.dt.strftime('%m-%d-%Y')”
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], errors='coerce')
df['date'] = df['date'].dt.strftime('%m-%d-%Y')
【讨论】:
以上是关于pandas.to_json 以特定形式输出日期格式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
pandas to_json 返回一个字符串而不是 json 对象
pandas to_json , django 和 d3.js 用于可视化
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