将熊猫数据框转换为 json

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【中文标题】将熊猫数据框转换为 json【英文标题】:Convert pandas dataframe to json 【发布时间】:2021-08-21 07:51:00 【问题描述】:

我有一个熊猫数据框:

Df = pd.DataFrame( 'FirstId': 123,
                   'SecondId': 345,
                   'ThirdId': 678,
                   'country' : 'Gambia',
                   'type' : 'Major',
                   'Version' : 3,
                   'original': 'NotOriginal',
                   'Score1': 12.3,
                  'Score2': 30.4 
                           )

我想要的 json 应该是这样的:


  "FirstId": 123,
  "SecondId": 345,
  "ThirdId": 678,
  "country": "Gambia",
  "algorithmType": 
    "type": "Major", 
    "Version": 3
  ,
  "original": "NotOriginal",
  "Score1": 12.3,
  "Score2": 30.4

我试过了:

js = (Df.groupby(['FirstId','SecondId','ThirdId','country','original', 'Score1', 'Score2'])
             .apply(lambda x: x[['type','Version']].to_dict('records'))
              .reset_index()
             .rename(columns=0:'algorithmType')
             .to_json(orient='records', lines=True))


print(json.dumps(json.loads(js), indent=2))

我的尝试没有给出我想要的顺序,它把 'algorithmType' 作为一个数组,而不是我想要的一个对象。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

如果你有这样的 df:

   FirstId  SecondId  ThirdId country   type  Version     original  Score1  \
0      123       345      678  Gambia  Major        3  NotOriginal    12.3   

   Score2  
0    30.4  

尝试:

json_output = df.assign(algorithmType=df[['type', 'Version']].to_dict(
    'records')).drop(['type', 'Version'], 1).to_dict('records')

输出:

['FirstId': 123,
  'SecondId': 345,
  'ThirdId': 678,
  'country': 'Gambia',
  'original': 'NotOriginal',
  'Score1': 12.3,
  'Score2': 30.4,
  'algorithmType': 'type': 'Major', 'Version': 3]

更新答案:

json_output = df.assign(algorithmType=df[['type', 'Version']].to_dict(
    'records')).drop(['type', 'Version'], 1)[['FirstId', 'SecondId', 'ThirdId', 'country', 'algorithmType',
                                              'original', 'Score1', 'Score2']].to_dict('records')

输出:

['FirstId': 123,
  'SecondId': 345,
  'ThirdId': 678,
  'country': 'Gambia',
  'algorithmType': 'type': 'Major', 'Version': 3,
  'original': 'NotOriginal',
  'Score1': 12.3,
  'Score2': 30.4]

【讨论】:

您的解决方案中是否可以在“国家”之后使用“算法类型”? @user1783739 完成。

以上是关于将熊猫数据框转换为 json的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何将熊猫数据框转换为嵌套的 json

如何将几列熊猫数据框转换为另一条记录中的 JSON 记录?

将嵌套 JSON 转换为数据框

快速将 JSON 列转换为 Pandas 数据框

如何将熊猫数据框转换为多索引数据框

将数组数据转换为熊猫数据框[重复]