python groupby图的长度不匹配错误

Posted 2023-03-11

【中文标题】python groupby图的长度不匹配错误

【英文标题】：Length mismatch error for python groupby plot

【发布时间】：2018-07-22 13:45:00

【问题描述】：

我想在根据工作日对某个列进行分组后绘制 df1 中某个列的平均值。 df1 根据特定列值从另一个 df 过滤。第一个数据框包含不同飞机类型的劳动力数据。我过滤 df1 的平面类型，然后每周绘制劳动数据的平均值。以下是代码：

df1 = df[df['Aircraft'].str.contains('SB_A330')]

weekday = df1['Labor_Hrs'].groupby(df1.index.dayofweek).mean()

weekday.index = ['Mon', 'Tues', 'Wed', 'Thurs', 'Fri', 'Sat', 'Sun']

weekday.plot(style=['-'])

此代码仅适用于某些类别，其中一些类别出现长度不匹配错误。例如如果有飞机类别“A”、“B”、“C”和“D”，它适用于“A”和“B”，另一个我收到以下错误：

"长度不匹配：预期轴有 1 个元素，新值有 7 个 元素”或

"长度不匹配：预期轴有 3 个元素，新值有 7 个 元素”

我得到的图表是这样的：

【问题讨论】：

你能举一个你的数据框的例子吗？我猜这与您的 weekday.index 行有关，其中 groupby 的返回时间不到 7 天。

是的，确实是在 weekday.index 中。重新索引功能修复了它。

【参考方案1】：

您需要reindex 为Series 添加缺失天数，长度为7：

weekday=df1['Labor_Hrs'].groupby(df1.index.dayofweek).mean().reindex(range(7), fill_value=0)

示例：

rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=6, freq='59H')
df1 = pd.DataFrame('Labor_Hrs': range(6), index=rng)  
print (df1)
                     Labor_Hrs
2017-04-03 00:00:00          0
2017-04-05 11:00:00          1
2017-04-07 22:00:00          2
2017-04-10 09:00:00          3
2017-04-12 20:00:00          4
2017-04-15 07:00:00          5

weekday=df1['Labor_Hrs'].groupby(df1.index.dayofweek).mean().reindex(range(7), fill_value=0)
weekday.index = ['Mon', 'Tues', 'Wed', 'Thurs', 'Fri', 'Sat', 'Sun']

print (weekday)
Mon      1.5
Tues     0.0 <-added 0 for missing 
Wed      2.5
Thurs    0.0 <-added 0 for missing 
Fri      2.0
Sat      5.0
Sun      0.0 <-added 0 for missing 
Name: Labor_Hrs, dtype: float64

【讨论】：

该错误现已修复。谢谢你的清晰解释。