将特定数据框列写入没有关联索引的字典值

Posted 2023-03-11

【中文标题】将特定数据框列写入没有关联索引的字典值

【英文标题】：Writing a specific dataframe column to a dictionary value without the associated index

【发布时间】：2020-04-24 04:38:31

【问题描述】：

编辑：我在这里找到了答案 python pandas dataframe columns convert to dict key and value

原帖： 我正在尝试将特定的数据框列写入字典，但同时我也在编写我不想要的索引。如何以正确的方式执行此操作，以便不包含索引？

vi_dict = 

vi_table_rvi = VI_table['RVI'].unique()

for d in vi_table_rvi:
    vi_dict[f'd'] = VI_table['AMT'].loc[(VI_table['RVI'] == d) & (VI_table['CD'] == 102)]

我的字典输出如下所示：

key: index value

而不是

key: value

感谢您的帮助。

【参考方案1】：

在这种情况下，您正在存储一个熊猫系列，其中您有索引。如果您只想存储值，请使用to_numpy函数。它将存储一个包含系列值的 numpy 数组。

vi_dict[f'd'] = VI_table['AMT'].loc[(VI_table['RVI'] == d) & (VI_table['CD'] == 102)].to_numpy()

【讨论】：

感谢您的教导。直到使用 type() 进行调查，我才意识到这是一个系列。我确实在这篇文章中找到了我正在寻找的答案，其中涉及 dict() 和 zip() 方法***.com/questions/18012505/…

完美。然后我建议你编辑你的问题，提到你找到了答案。