用熊猫中的自定义索引替换数字索引[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】用熊猫中的自定义索引替换数字索引[重复]

【英文标题】：Replace numeric index with custom index in pandas [duplicate]

【发布时间】：2018-03-24 04:33:02

【问题描述】：

我有一个这样的数据框：

    ip        name
 0  10.1.1.1  aa
 1  10.1.1.2  bb

我想删除索引列并为索引设置ip：

ip         name
10.1.1.1   aa
10.1.1.2   bb

reset_index() 和 df.index.name 不起作用...

【问题讨论】：

df.set_index('ip') - 之前已经回答过。

需要df = df.set_index('ip')

set_index('ip') 不工作。因为 print df.index.name 是 None 并且 df 仍然有第三列

假设dataframe为df，可以使用df.reset_index(drop=True, inplace=True)df = df.set_index('ip')

@akilat90 你能写下这个答案吗？

【参考方案1】：

设置所需并降低电流：

df.set_index('ip', drop=True)

正如其中一个 cmets 所指出的，要就地进行更改，您可以使用以下任一方法：

df.set_index('ip', drop=True, inplace=True)

或

df = df.set_index('ip', drop=True)

【讨论】：

set_index('ip') 不工作。因为 print df.index.name 是 None 并且 df 仍然有第三列