日期时间到熊猫系列中的字符串

Posted 2023-03-11

【中文标题】日期时间到熊猫系列中的字符串

【英文标题】：datetime to string with series in pandas

【发布时间】：2015-07-19 20:50:46

【问题描述】：

我需要做这个简单的事情：

dates = p.to_datetime(p.Series(['20010101', '20010331']), format = '%Y%m%d')
dates.str

但是我得到一个错误。我应该如何从datetime 转换为string？

【参考方案1】：

日期时间没有str 访问器，您也不能使用dates.astype(str)，您可以调用apply 并使用datetime.strftime：

In [73]:

dates = pd.to_datetime(pd.Series(['20010101', '20010331']), format = '%Y%m%d')
dates.apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))
Out[73]:
0    2001-01-01
1    2001-03-31
dtype: object

您可以使用任何您喜欢的方式更改日期字符串的格式：strftime() and strptime() Behavior。

更新

从0.17.0 版本开始，您可以使用dt.strftime 执行此操作

dates.dt.strftime('%Y-%m-%d')

现在可以工作了

【讨论】：

谢谢@EdChum。但是现在我发现了另一个问题。如果a有NaT。？如何解决？ dates = p.to_datetime(p.Series(['20010101', '20010331',None]), format = '%Y%m%d') dates.apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))

先删除它们是一种选择，所以dates.dropna().apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))

@EdChum 这仍然不会将日期转换为字符串。 type(dates.df.strftime(...)) 说<class 'pandas.core.series.Series'>。您需要添加.tolist()。熊猫版本 0.25.3

【参考方案2】：

有一个 pandas 函数可以应用于 pandas 数据框中的 DateTime 索引。

date = dataframe.index #date is the datetime index
date = dates.strftime('%Y-%m-%d') #this will return you a numpy array, element is string.
dstr = date.tolist() #this will make you numpy array into a list

列表内的元素：

u'1910-11-02'

您可能需要替换“u”。

可能有一些额外的参数我应该放入前面的函数中。

【参考方案3】：

从 17.0 版开始，您可以使用 dt 访问器进行格式化：

dates.dt.strftime('%Y-%m-%d')

Reference

【讨论】：

与在数据框 .apply() 方法中的 lambda 函数内使用 datetime.strftime 相比，这将我的代码速度提高了 10 倍（如 @EdChum 所建议）