带有计数的数据透视表 if

Posted 2023-03-11

【中文标题】带有计数的数据透视表 if

【英文标题】：Pivot table with count if

【发布时间】：2021-06-04 01:36:24

【问题描述】：

我想计算该数字是否高于 0.1，然后按月-年对它们进行分组，以查看哪个月-年的天数最多，变化量超过 0.1。

我有一个像这样的 df，其中包含每日数据，但只显示月-年索引。

table = df.pivot_table(df, columns=['btc','bnb','eth','xmr','xrp'], aggfunc=df[df > 0.1].count())

print(table)

为什么不工作？

结果需要是这样的

【问题讨论】：

您的预期输出是什么？你想count 仅在每个month-year 的所有列中大于0.1 的值？

是的！然后显示索引为 groupby month-year 的数据框

【参考方案1】：

您可以stack 数据帧然后将堆叠帧与0.1 进行比较以创建布尔掩码，然后在level=0 上使用sum 来计算每个month-year 大于0.1 的值：

df.stack().gt(0.1).sum(level=0)

替代方法：

df[df > 0.1].stack().count(level=0)

编辑：如果您想计算每个month-year 每一列中大于0.1 的值：

df.gt(0.1).sum(level=0)

【讨论】：

惊人的帮助！是这样，但我还需要列 'btc','bnb','eth','xmr','xrp' 。这就是为什么我尝试使用 pivot_table 甚至 grouby 功能

@TiagoEmanuelPratas 你能用你想要的输出更新问题吗（可能只有一两行），以便更容易想象你想要什么？

IIUC 我觉得你需要df.gt(0.1).sum(level=0)?