将数据框日期列的 dd-mm-yyyy 日期格式更改为 yyyy-mm-dd [重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】将数据框日期列的 dd-mm-yyyy 日期格式更改为 yyyy-mm-dd [重复]

【英文标题】：Change dd-mm-yyyy date format of dataframe date column to yyyy-mm-dd [duplicate]

【发布时间】：2019-01-20 05:18:03

【问题描述】：

我有这个熊猫数据框df。

Name      Date      Score  Score2
Joe     26-12-2007  53.45  53.4500
Joe     27-12-2007  52.38  52.7399
Joe     28-12-2007  51.71  51.8500

我想将Date 列中的日期格式从dd-mm-yyyy 转换为yyyy-mm-dd。转换后的数据框将如下所示；

Name      Date      Score  Score2
Joe     2007-12-26  53.45  53.4500
Joe     2007-12-27  52.38  52.7399
Joe     2007-12-28  51.71  51.8500

我正在使用 python v3.6

标记为重复的问题假定原始日期格式为yyyy-mm-dd。但是，这个问题中的原始日期格式是dd-mm-yyyy。如果我要在该问题中应用答案，则转换后的日期是错误的。 How to change the datetime format in pandas

【问题讨论】：

通常您只想更改用于显示日期时间的显示格式，每How to change the datetime format in pandas。 您不想修改基础数据。特别是你不想用.strftime('new_format') 转换成字符串然后用pd.to_datetime 转换回来。为什么？这样做有多个陷阱（某些日期可能不符合新格式、抛出异常、混合格式、混合或缺少时区等）

【参考方案1】：

使用'%Y-%m-%d'

例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame("Date": ["26-12-2007", "27-12-2007", "28-12-2007"])
df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"]).dt.strftime('%Y-%m-%d')
print(df)

输出：

         Date
0  2007-12-26
1  2007-12-27
2  2007-12-28

【讨论】：

这会将 dtype 转换为对象。