Pandas 中一列中的值之间的平均天数差异
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【中文标题】Pandas 中一列中的值之间的平均天数差异【英文标题】：Average difference in days between the values within a column in Pandas 【发布时间】：2017-11-14 08:57:38 【问题描述】：我在 Python Pandas 中有这样一个 datafrmae：
“delivered_at”列是日期时间，而started_week 是对象列。我想知道，我怎样才能使用 groupby() 函数能够接收一周的聚合，以获得“delivered_at”列中的值之间的平均天数差异？类似的东西：
started_week avg_delivered
2013-W03 7
【问题讨论】：
【参考方案1】：应该是
df.groupby('started_week').delivered_at.apply(lambda x: x.diff().mean())
started_week
2013-W03 7 days
Name: delivered_at, dtype: timedelta64[ns]
【讨论】：
以上是关于Pandas 中一列中的值之间的平均天数差异的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章