Python - Pandas - 展开/删除累积和
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【中文标题】Python - Pandas - 展开/删除累积和【英文标题】:Python - Pandas - Unroll / Remove Cumulative Sum 【发布时间】:2016-07-26 21:48:50 【问题描述】:我有一个如下的数据框(具体数据如下,这是通用的)。 no 给了我一个累积的总和:
no
name day
Jack Monday 10
Tuesday 40
Wednesday 90
Jill Monday 40
Wednesday 150
我想“展开”累积总和,给我这样的东西:
print df
name day no
0 Jack Monday 10
1 Jack Tuesday 30
2 Jack Wednesday 50
3 Jill Monday 40
4 Jill Wednesday 110
本质上,我想做类似以下的事情,但反过来: Pandas groupby cumulative sum
【问题讨论】:
这里有多少个索引 我不确定发生了什么变化,但我清理了我的文件并重新运行了您的代码,现在它可以工作了。为了清楚起见,我删除了对任何错误的提及。感谢您的帮助。 【参考方案1】:这是一个基于 zip 的方法。它创建两个系列,第二个偏移 1,然后减去两者之间的差。
[n-nn for n,nn in zip(df['No'],df['No'][1:]+[0])]
【讨论】:
【参考方案2】:如果我理解正确,您可以执行以下操作:
In [103]:
df.groupby(level=0).diff().fillna(df).reset_index()
Out[103]:
name day no
0 Jack Monday 10.0
1 Jack Tuesday 30.0
2 Jack Wednesday 50.0
3 Jill Monday 40.0
4 Jill Wednesday 110.0
所以groupby
第一个索引级别并调用diff
来计算每组的行间差异并用原始df值填充NaN
值并调用reset_index
【讨论】:
@AmiTavory 是的,我以为我会得到负值,我会删除它 请使用示例数据和代码编辑您的问题,以演示问题和所需的输出以上是关于Python - Pandas - 展开/删除累积和的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章