如何为列中的每个唯一值获取数据框中的项目数[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何为列中的每个唯一值获取数据框中的项目数[重复]

【英文标题】：How to get number of items in a dataframe for each unique value in a column [duplicate]

【发布时间】：2021-04-02 18:47:12

【问题描述】：

Dataframe 中的一列是STANME（州名）。我想用 index = STNAME 和 value = DataFrame 中的条目数创建一个熊猫系列。示例输出如下所示

STNAME
Michigan           83
Arizona            15
Wisconsin          72
Montana            56
North Carolina    100
Utah               29
New Jersey         21
Wyoming            23

我目前的解决方案如下，但由于需要选择任意列、重命名此列等，看起来有点笨拙。想知道是否有更好的方法来做到这一点

grouped=df.groupby('STNAME')
# Note: County is an arbitrary column name I picked from the dataframe
grouped_df = grouped['COUNTY'].agg(np.size)
grouped_df.columns = ['Num Counties']

【参考方案1】：

您可以使用value_counts() 实现此目的。此函数用于获取包含唯一值计数的pd.Series：

freq = df['STANME'].value_counts()

索引是STANME，值是它的频率（第一个元素是最常出现的元素）。

请注意，默认情况下会排除 NA。