使用熊猫的箱线图

Posted 2023-03-11

【中文标题】使用熊猫的箱线图

【英文标题】：Box plot using pandas

【发布时间】：2017-09-09 02:29:35

【问题描述】：

试图为 pandas 数据框绘制箱形图，但 x 轴列名似乎不清晰。

import matplotlib.pyplot as plt
pd.set_option('display.mpl_style', 'default')
fig, ax1 = plt.subplots()
%matplotlib inline
df.boxplot(column = ['avg_dist','avg_rating_by_driver','avg_rating_of_driver','avg_surge','surge_pct','trips_in_first_30_days','weekday_pct'])

下面是输出

如何解决这个问题，使 x 轴的列看起来清晰

【问题讨论】：

也许参数rot可以提供帮助。

【参考方案1】：

我认为你需要参数rot:

cols = ['avg_dist','avg_rating_by_driver','avg_rating_of_driver',
        'avg_surge','surge_pct','trips_in_first_30_days','weekday_pct']

df.boxplot(column=cols, rot=90)

示例：

np.random.seed(100)
cols = ['avg_dist','avg_rating_by_driver','avg_rating_of_driver',
        'avg_surge','surge_pct','trips_in_first_30_days','weekday_pct']
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 7), columns=cols)
df.boxplot(column=cols, rot=90)

【参考方案2】：

另一个选项是让你的盒子的方向水平。

np.random.seed(100)
cols = ['avg_dist','avg_rating_by_driver','avg_rating_of_driver',
        'avg_surge','surge_pct','trips_in_first_30_days','weekday_pct']
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 7), columns=cols)
df.boxplot(column=cols, vert=False)