Matplotlib：季度小刻度标签

Posted 2023-03-11

【中文标题】Matplotlib：季度小刻度标签

【英文标题】：Matplotlib: quarterly minor tick labels

【发布时间】：2019-07-10 02:03:18

【问题描述】：

我尝试使用 Matplotlib 绘制季度数据。我希望主要的 xtick 标签显示年份，次要的 xtick 标签显示季度。

然而，我能找到的只是每月数据。也就是说，下面的代码（使用 matplotlib 的 mdates 函数）将每月生成次要 xticks，但我没有看到季度选项...

有什么帮助吗？

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

A = pd.DataFrame(np.random.rand(6*4))
A.index = pd.date_range(start = "2017", periods = len(A), freq = "QS")

fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,6))

ax.plot(A)

years = mdates.YearLocator()   # every year
months = mdates.MonthLocator()  # every month
yearsFmt = mdates.DateFormatter('%Y')

ax.xaxis.set_major_locator(years)
ax.xaxis.set_major_formatter(yearsFmt)
ax.xaxis.set_minor_locator(months)

【问题讨论】：

非常确定您可以使用规则定位器（matplotlib.org/api/dates_api.html，dateutil.readthedocs.io/en/stable/rrule.html）

【参考方案1】：

MonthLocator 接受多个参数。您可以使用bymonth（第一个）并指定您想要的月份。一个季度包含 3 个月，所以 1,4,7,10 应该是您所追求的。

months = mdates.MonthLocator((1,4,7,10))