如何修复 AttributeError:“系列”对象没有“查找”属性?
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【中文标题】如何修复 AttributeError:“系列”对象没有“查找”属性?【英文标题】:How to fix AttributeError: 'Series' object has no attribute 'find'? 【发布时间】:2015-06-08 20:17:43 【问题描述】:我正在尝试使用一些在线数据,但由于绘图函数中的“属性”错误而无法绘制它
# Reading data from an online data sets
import pandas as pd
import requests, zipfile, StringIO
r = requests.get('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00287/Activity Recognition from Single Chest-Mounted Accelerometer.zip')
z = zipfile.ZipFile(StringIO.StringIO(r.content))
activity_files = [name for name in z.namelist() if name.endswith('.csv')]
# Loading it to a pandas dataframe
z_data = z.read(activity_files[4]).split('\n')
activity_data = pd.DataFrame([z.split(',') for z in z_data], columns=('Seq','Ax','Ay','Az','Label'))
# Filtering
working_desk_data = activity_data[activity_data.Label == '1']
standing_data = activity_data[activity_data.Label == '3']
walking_data = activity_data[activity_data.Label == '4']
# Plotting
plt.plot(walking_data['Seq'], walking_data['Ax']) # <--- Error
plt.plot(walking_data['Seq'], walking_data['Ay']) # <--- Error
plt.plot(walking_data['Seq'], walking_data['Az']) # <--- Error
plt.show()
任何解决方法或指出我正确的方向会有所帮助吗?我可以绘制以下内容,所以我显然误解了上面的内容。
plt.plot(range(1,5), [1,2,1,2])
plt.show()
编辑:(为 Julien Spronck 添加数据)
walking_data.head()
Out[12]:
Seq Ax Ay Az Label
22950 22950 1978 2386 1988 4
22951 22951 1977 2387 1990 4
22952 22952 1983 2390 1994 4
22953 22953 1978 2396 1994 4
22954 22954 1980 2387 1992 4
walking_data.columns
Out[79]:
Index([u'Seq', u'Ax', u'Ay', u'Az', u'Label'], dtype='object')
In [80]:
type(walking_data.Seq)
Out[80]:
pandas.core.series.Series
In [81]:
type(walking_data.Ax)
Out[81]:
pandas.core.series.Series
【问题讨论】:
你能告诉我们walking_data是什么样的吗? @JulienSprock 添加了 发布您得到的整个错误会很有用,尤其是当您尝试 DSM 的答案时。 【参考方案1】:plot
感到困惑,因为您传递的是字符串,而不是数字。如果您将它们转换为(比如说)float
s:
walking_data = walking_data.astype(float)
然后你会得到
【讨论】:
我确实尝试过,但仍然不适合我ValueError: could not convert string to float: -
可能是由于缺少值吗?我怎样才能绕过 NaN?
缺失值可以使用data.fillna(value='')
。对于ValueError
,您可以使用try
和except ValueError, e
,然后您可以捕获不良数据并将其替换为一些默认值。【参考方案2】:
使用DataFrame plot 方法:
walking_data.plot('Seq', ,'Ax')
【讨论】:
以上是关于如何修复 AttributeError:“系列”对象没有“查找”属性?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何修复AttributeError:模块'numpy'没有属性'square'[关闭]
如何修复“AttributeError:模块'tensorflow'没有属性'get_default_graph'”?
如何修复python2.7中的“AttributeError:'module'对象没有属性'storage'”错误
如何修复此 AttributeError:“SubRequest”对象没有属性“getfuncargvalue”?