如何根据 barplot 的值在 matplotlib 中创建自定义图例？

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何根据 barplot 的值在 matplotlib 中创建自定义图例？

【英文标题】：How to create custom legend in matplotlib based on the value of the barplot?

【发布时间】：2013-09-29 06:35:41

【问题描述】：

据推测，我的条形图如下：

例如第 4 周是指星期三，是否可以创建自定义图例来指示 4 - 星期三？

另外，如果我有星期几，例如 3 和 4。3 代表星期二。如果条形图中仅显示第 3 周的某一天，如何在自定义图例（3 - 星期二）中添加另一个图例？

谢谢！

【参考方案1】：

我并不完全清楚你想要完成什么，但这里可能是你想做的一种方式：

import matplotlib.pyplot as plt
daysofweek = 1:('Sunday','r'), 
              2:('Monday','g'), 
              3:('Tuesday','b'), 
              4:('Wednesday','yellow'), 
              5:('Thursday','k'), 
              6:('Friday', 'magenta'), 
              7:('Saturday', 'orange')
ax1 = plt.subplot(111)

xval = [2., 4., 7.]
yval = [2.5, 3.6, 2.7]

for j in range(len(xval)):
    ax1.bar(xval[j], yval[j], width=0.8, bottom=0.0, align='center', color=daysofweek[xval[j]][1], alpha=0.6, label=daysofweek[xval[j]][0])
ax1.set_xticks(xval)
ax1.set_xticklabels([daysofweek[i][0] for i in xval])
ax1.legend()
plt.show()

结果是：

【参考方案2】：

请添加一个工作示例，以便我们知道您到底想要什么。这些数字是否来自某个地方？总之，这个程序产生了附图。也许对你有帮助。

#Barplot

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Day_names=["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday"]
N=7
index = np.arange(N)
bar_width = 0.95
bar_height = [1,1.5,1.2,2,0.5,0.75,1]
bar_color = ['b','r','g','yellow','k', 'magenta', 'orange']
bars = plt.bar(index, bar_height, bar_width,alpha=0.5,color=bar_color)

plt.xlabel('Day')
plt.ylabel('Some Value')
plt.title('Bars')
plt.xticks(index + bar_width/2., Day_names)    

plt.show()