使用 Pandas Value_Counts 和 matplotlib

Posted 2023-03-11

【中文标题】使用 Pandas Value_Counts 和 matplotlib

【英文标题】：Using Pandas Value_Counts and matplotlib

【发布时间】：2016-08-14 05:13:43

【问题描述】：

我使用 Pandas 的 value_counts 函数来提供唯一值的计数：

CountStatus = pd.value_counts(df['scstatus'].values, sort=True)

Output:
200    133809
304      7217
404      2176
302       740
500       159
403         4
301         1
dtype: int64

我现在想使用 matplotlib 绘制这些值，即“plt.barh(CountStatus)”，但是我不断收到错误消息：ValueError：不兼容的大小：参数“宽度”必须是长度 7 或标量。

我猜这可能与左侧列是索引列有关。有没有办法获得水平条形图？我需要转换它还是在函数中指定其他内容？

谢谢

【参考方案1】：

更新

pandas.Series.value_counts 是 Series 方法 用pandas.Series.plot 和kind='bar' 或kind='barh' 绘图

import seaborn as sns

# test data, loads a pandas dataframe
df = sns.load_dataset('planets')

# display(df.head(3))
            method  number  orbital_period  mass  distance  year
0  Radial Velocity       1         269.300  7.10     77.40  2006
1  Radial Velocity       1         874.774  2.21     56.95  2008
2  Radial Velocity       1         763.000  2.60     19.84  2011

# plot value_counts of Series
ax = df.method.value_counts().plot(kind='barh')
ax.set_xscale('log')

原答案

我觉得你可以用barh:

CountStatus.plot.barh()

示例：

CountStatus = pd.value_counts(df['scstatus'].values, sort=True)
print CountStatus
AAC    8
AA     7
ABB    4
dtype: int64

CountStatus.plot.barh()