将 Pandas 数据框中的所有列相乘

Posted 2023-03-11

【中文标题】将 Pandas 数据框中的所有列相乘

【英文标题】：Multiply all columns in a Pandas dataframe together

【发布时间】：2013-05-01 16:24:21

【问题描述】：

是否可以将Pandas.DataFrame 中的所有列相乘以获得 DataFrame 中每一行的单个值？

例如，使用

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3)*10)

我想要一个新的DataFramedf2，其中df2.ix[x,0] 的值为df.ix[x,0] * df.ix[x,1] * df.ix[x,2]。

但是我不想硬编码，我怎样才能使用循环来实现呢？

我找到了一个函数 df.mul(series, axis=1)，但不知道如何将它用于我的目的。

【参考方案1】：

你可以使用DataFrame.prod():

>>> df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 10, (5, 3)))
>>> df
   0  1  2
0  7  7  5
1  1  8  6
2  4  8  4
3  2  9  5
4  3  8  7
>>> df.prod(axis=1)
0    245
1     48
2    128
3     90
4    168
dtype: int64

您也可以apply np.prod，这是我最初所做的，但通常在可用时直接方法更快。

>>> df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 10, (5, 3)))
>>> df
   0  1  2
0  9  3  3
1  8  5  4
2  3  6  7
3  9  8  5
4  7  1  2
>>> df.apply(np.prod, axis=1)
0     81
1    160
2    126
3    360
4     14
dtype: int64