Python - 替换熊猫数据框中的负无穷大值[重复]
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【中文标题】Python - 替换熊猫数据框中的负无穷大值[重复]【英文标题】：Python - Replace negative infinity values within a pandas dataframe [duplicate] 【发布时间】：2018-11-23 03:38:02 【问题描述】：如标题中所述，我需要替换 pandas 数据框中的 -inf 值。我想用 nan-values 替换它们。有多个包含-inf 的列，所以它应该在整个数据框上运行。
我尝试了df.replace(np.inf, np.nan)，它似乎只适用于正无穷大。也试过df.replace('-inf', np.nan)。
如何替换数据框中的负无穷大值？
【问题讨论】：
df.replace(-np.inf, np.nan)?
df.replace(np.NINF, np.nan)?
【参考方案1】：
试试下面，而不是 'inf' 作为字符串：
df.replace(-np.Inf, np.nan)
【讨论】：
以上是关于Python - 替换熊猫数据框中的负无穷大值[重复]的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章