将 pandas iso 周数转换为常规周数

Posted 2023-03-11

【中文标题】将 pandas iso 周数转换为常规周数

【英文标题】：Convert pandas iso week number to regular week number

【发布时间】：2019-08-20 05:12:50

【问题描述】：

我有一个数据框，其中包含十年来证券的开盘/高/低/最后/变化/成交量值的下采样。 我正在尝试获取每周的样本计数，即我的下采样方法有多少样本，在这种情况下是一个音量条，每周对整个数据集进行采样，以便我可以绘制它并与其他下采样方法进行比较。

到目前为止，我已经尝试按照here 和here 规定的答案在 df 中创建一个名为“Year-Week”的系列。 这些答案的问题在于，我的 EOY 日期（例如“1997-12-30”）由于this 答案中所述使用的 ISO 日历系统而被转换为“1997-01”，这在我应用时破坏了我的结果value_counts 方法。

我的代码如下：

volumeBar['Year/Week'] = (pd.Series(volumeBar.index).dt.year.astype(str) + "/" + pd.Series(volumeBar.index).dt.week.astype(str)).values

所以我的问题是：因为它代表以下示例 DateTimeIndex

Date
1997-12-22
1997-12-29
1997-12-30

变成

Year/Week
1997/52
1997/1
1997/1

我怎样才能得到以下预期结果？

Year/Week
1997/52
1997/52
1997/52

请记住，由于数据集的大小以及由于 ISO 日历的工作方式而出现的这些结果的不稳定性质，我无法手动更正此行为。

非常感谢！

【问题讨论】：

但是你真的可以接受 1997 年的最后一周有 10 天吗？

就本研究而言，这应该不是太大的问题。老实说，52 可能是 53，这不会打扰我，我只是不希望 EOY 的结果变成同年年初的结果

【参考方案1】：

您可以使用下面的函数 get_years_week 来获取没有 ISO 格式的年份和周数。

import pandas as pd
import datetime

a = 'Date': ['1997-11-29', '1997-12-22',
'1997-12-29',
'1997-12-30']

data  = pd.DataFrame(a)

data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])

# Function for getting weeks and years
def get_years_week(data):

     # Get year from date
     data['year'] = data['Date'].dt.year

     # loop over each row of date column and get week number
     for i in range(len(data)):
         data['week'] = (((data['Date'][i] - datetime.datetime\
                          (data['Date'][i].year,1,1)).days // 7) + 1)

     # create column for week and year
     data['year/week'] = pd.Series(data_2['year'].astype('str'))\
                         + '/' + pd.Series(data_2['week'].astype('str'))  
     return data

【讨论】：

我用你的函数得到年/月，月总是等于 12..

此函数将返回日期的周和年。当您将数据传递给此函数时，您是在尝试获取月份还是获取月份和年份。由于我创建了一个示例数据框，您可以将其作为参考并据此格式化您的日期。

我的错，我的意思是结果总是 YEAR/12，12 是“星期”

你能告诉我你输入的日期和你得到的结果吗？