将函数应用于熊猫中数据框的每一列

Posted 2023-03-11

【中文标题】将函数应用于熊猫中数据框的每一列

【英文标题】：Apply a function to every column of a dataframe in pandas

【发布时间】：2017-08-23 20:30:11

【问题描述】：

我有这个：

df = DataFrame(dict(person= ['andy', 'rubin', 'ciara', 'jack'], 
     item = ['a', 'b', 'a', 'c'], 
     group= ['c1', 'c2', 'c3', 'c1'], 
     age= [23, 24, 19, 49]))
df:

    age group item person
0   23  c1    a    andy
1   24  c2    b    rubin
2   19  c3    a    ciara
3   49  c1    c    jack

我想要做的是获取每列中唯一项目的长度。 现在我知道我可以这样做：

len(df.person.unique())

对于每一列。

有没有办法一次性对所有列执行此操作？

我尝试过：

for column in df.columns:
    print(len(df.column.unique()))

但我知道这是不对的。

我怎样才能做到这一点？

【参考方案1】：

你想要pd.Series.nunique

df.apply(pd.Series.nunique)

age       4
group     3
item      3
person    4
dtype: int64

【讨论】：

从没想过我能做到这一点。整洁。

@xen.m.rph 既然您有 15 个代表，请随时投票。其他回答者也将不胜感激，因为他们竭尽全力帮助您。

【参考方案2】：

您可以将每列中唯一项目的数量设为：

for column in df.columns:
    print(len(df[column].unique()))

【讨论】：

我是 python/pandas 的新手，这真的很有帮助。

【参考方案3】：

你可以使用：

for column in df:
    print(len(df[column].unique()))

4
3
3
4      

或者：

for column in df:
    print(df[column].nunique())

4
3
3
4

【参考方案4】：

为什么不这样呢，

df.nunique()