用于在 Excel 表中进行日期比较的 Python 脚本 [关闭]

Posted 2023-03-11

【中文标题】用于在 Excel 表中进行日期比较的 Python 脚本 [关闭]

【英文标题】：Python script for date comparison in excel sheet [closed]

【发布时间】：2018-12-01 18:57:27

【问题描述】：

我是一个初学者，请帮助我使用pandas为以下内容创建python脚本的程序逻辑。

我有一个包含 5 列和多行的 Excel 表，其中包含过期 ssl 证书的详细信息。 第四列是到期日期。

我需要编写一个 Python 脚本来检查第 4 列的每个单元格中的日期，如果日期在从今天起 60 天的时间范围内，我需要将整行复制到新工作表中 em>，同样需要附加此时间范围内的所有行并邮寄此新电子表格。

【问题讨论】：

到目前为止你尝试了什么？

【参考方案1】：

要从excel_path 打开工作表sheetname，请使用

df = pd.read_excel(excel_path, sheetname=sheetname)

考虑数据框：

df = pd.DataFrame("a": [1,2,3,4,5,6],
                   "b": [7,8,9,0,1,2],
                   "c": [3,4,5,6,7,8],
                   "date": ["2018-01-01", "2018-02-02", "2018-03-03",
                            "2018-04-04", "2018-05-05", "2018-06-06"])
>   a   b   c   date
0   1   7   3   2018-01-01
1   2   8   4   2018-02-02
2   3   9   5   2018-03-03
3   4   0   6   2018-04-04
4   5   1   7   2018-05-05
5   6   2   8   2018-06-06

首先，使用必要的format 将date 列转换为datetime dtype：

df["date"] = pd.to_datetime(df["date"], format="%Y-%m-%d")

获取df["date"] 和今天的项目之间的差异并过滤它们：

days_threshold = 60
filtered_ix = (pd.Timestamp("now") - df["date"]).dt.days < days_threshold

使用.loc从数据框中选择过滤的行

filtered_df = df.loc[filtered_ix]

要将过滤后的行保存到工作表 output_sheet 上的 Excel 中，文件路径为 output_path，请使用 df.to_excel：

filtered_df.to_excel(output_path, sheet_name=output_sheet, index=False)

【讨论】：

非常感谢这个逻辑 koPytok 我已经构建了程序，但我收到了这个错误。 AttributeError: 'DatetimeProperties' 对象没有属性 'days'

显示错误的行

FilteredList=(pd.Timestamp("now")-df["ValidityEndDate"].dt.days

AttributeError: 'DatetimeProperties' 对象没有属性 'days'

删除最后一个) 并在["ValidityEndDate"] 和.dt之间添加) ：["ValidityEndDate"]).dt