重新索引数据框的正确方法？ [复制]

Posted 2023-03-11

【中文标题】重新索引数据框的正确方法？ [复制]

【英文标题】：Right way to reindex a dataframe? [duplicate]

【发布时间】：2021-09-16 13:02:54

【问题描述】：

我有一个按位置过滤的大型数据集。最终结果是这样的：

   column 1  column 2
 0        a         1
 106      b         2
 178      c         3

我猜想索引值在整个地方都在跳过，因为具有相同位置的所有列都不连续。为了重置索引，我做了df.reindex(index = np.arange(len(df)))，它起作用了……但破坏了其他一切。输出是这样的：

   column 1  column 2
 0        a         1
 1      NAN       NAN
 12     NAN       NAN

我不知道为什么会发生这种情况，以及如何解决这个问题。感谢您提供的任何帮助！

【问题讨论】：

df.reset_index(drop=True)

【参考方案1】：

使用reset_index:

>>> df.reset_index(drop=True)
  column 1  column 2
0        a         1
1        b         2
2        c         3