在熊猫中处理日期时间字符串中的 T [重复]
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【中文标题】在熊猫中处理日期时间字符串中的 T [重复]【英文标题】：Dealing with a T in a date time string in pandas [duplicate] 【发布时间】：2021-10-15 10:30:30 【问题描述】：我有这个数据集：
my_df = pd.DataFrame('id':[1,2,3],
'date':['2019-05-16T12:39:40+0000','2019-05-16T12:39:50+0000','2019-03-28T19:36:42+0000'])
id date
0 1 2019-05-16T12:39:40+0000
1 2 2019-05-16T12:39:50+0000
2 3 2019-03-28T19:36:42+0000
我想将其转换为日期时间，但中间有一个 T 我无法解析。这是我尝试过的：
my_df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='yyyy-mm-ddThh:mm:ss')
但它会返回：
ValueError: time data '2019-05-16T12:39:40+0000' does not match format 'yyyy-mm-ddThh:mm:ss' (match)
请问，你能帮我解决这个问题吗？我是否错误地解析了字符串？
【问题讨论】：
【参考方案1】：格式不用指定，pandas已经可以识别了
In [2]: my_df = pd.DataFrame('id':[1,2,3],
...: 'date':['2019-05-16T12:39:40+0000','2019-05-16T12:39:50+0000','2019-03-28T19:36:42+0000']
...: )
In [3]: my_df
Out[3]:
id date
0 1 2019-05-16T12:39:40+0000
1 2 2019-05-16T12:39:50+0000
2 3 2019-03-28T19:36:42+0000
In [4]: pd.to_datetime(my_df['date'])
Out[4]:
0 2019-05-16 12:39:40+00:00
1 2019-05-16 12:39:50+00:00
2 2019-03-28 19:36:42+00:00
Name: date, dtype: datetime64[ns, UTC]
【讨论】：
以上是关于在熊猫中处理日期时间字符串中的 T [重复]的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章