使用循环从 Pandas 列构建 Python 字典 [重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】使用循环从 Pandas 列构建 Python 字典 [重复]

【英文标题】：Build Python dictionary from Pandas columns using loop [duplicate]

【发布时间】：2020-08-03 06:41:16

【问题描述】：

我有一个这样的熊猫数据框

**Breed     Animal**
Orange Tab  Cat
Tuxedo      Cat
Tabby       Cat
Husky       Dog
Golden      Dog
Labrador    Dog
Poodle      Dog
Koi         Fish
Fantail     Fish
GoldFish    Fish

并且想创建一个这样的字典

  mydict = 
  "Cat": ['Orange Tab', 'Tuxedo', 'Tabby'],
  "Dog": ['Husky','Golden','Labrador','Poodle'],
  "Fish": ['Koi','Fantail','GoldFish']

我从来没有用 Pandas 数据框处理过字典，所以我不知道从哪里开始。 我想我必须使用嵌套的 for 循环，但不知道如何遍历数据框中的 Animal 部分。

提前致谢。

【参考方案1】：

将groupby 与列表一起使用，然后转换为字典：

result = df.groupby('Animal')['Breed'].apply(list)
print(result.to_dict())

输出

'Cat': ['Orange Tab', 'Tuxedo', 'Tabby'], 'Dog': ['Husky', 'Golden', 'Labrador', 'Poodle'], 'Fish': ['Koi', 'Fantail', 'GoldFish']

【参考方案2】：

你可以使用pandas.DataFrame.groupby:

df.groupby('Animal**')['**Breed'].agg(list).to_dict()

输出：

'Cat': ['Orange Tab', 'Tuxedo', 'Tabby'],
 'Dog': ['Husky', 'Golden', 'Labrador', 'Poodle'],
 'Fish': ['Koi', 'Fantail', 'GoldFish']