计算二维数组每行中非 NaN 值的数量

Posted 2023-03-11

【中文标题】计算二维数组每行中非 NaN 值的数量

【英文标题】：Count the number of non-NaN values in each row of a 2D array

【发布时间】：2015-03-13 20:45:07

【问题描述】：

我有一个这样的矩阵：

A = [1,  2,  3,  4,  5,  NaN,  NaN,  NaN,  NaN,  NaN;
     1,  2,  3,  4,  5,  6,    7,    NaN,  NaN,  NaN;
     1,  2,  3,  4,  5,  6,    7,    8,    9,    10]

我想知道如何计算每行中不包括任何NaNs 的值的数量。 所以我会得到如下输出：

output = [5;
          7;
          10;]

【参考方案1】：

如果A是一个二维数组，例如

A = [1,  2,  3,  4,  5,  NaN,  NaN,  NaN,  NaN,  NaN;
     1,  2,  3,  4,  5,  6,    7,    NaN,  NaN,  NaN;
     1,  2,  3,  4,  5,  6,    7,    8,    9,    10]

而你想计算A每一行的NaN条目数，你可以简单地使用

>> sum(~isnan(A), 2)

ans =
   5
   7
  10

故障

isnan(A) 返回一个与A 大小相同的逻辑数组，其中（logical1 表示NaN，0 表示非NaN。

请注意，您必须在此处使用isnan 函数。特别是，表达式A == ~NaN 是无用的：它只会返回一个与A 大小相同但充满（逻辑）0 的逻辑数组。为什么？因为，根据浮点运算，NaN == NaN 总是返回“false”（即逻辑 0，在 MATLAB 中）。

然后，通过对其应用 MATLAB 的非运算符 (~)，您将得到一个与 A 大小相同的逻辑数组，其中1 表示非NaN 和0 一个@ 987654343@.

最后，sum(~isnan(A), 2) 返回一个列向量，其中第 i 个条目对应于 ~isnan(A) 的第 i 行上的逻辑 1 的数量。

生成的列向量正是您想要的：逐行计数A 中的非NaN 条目。

【讨论】：

sum(A

@JoeSerrano 真的！那行得通。但是，是的，isnan 更清晰。