使用 na.rm=TRUE 时移除 NaN

Posted 2023-03-11

【中文标题】使用 na.rm=TRUE 时移除 NaN

【英文标题】：NaN is removed when using na.rm=TRUE

【发布时间】：2013-04-08 08:24:42

【问题描述】：

这个可重现的例子是我的代码的一个非常简化的版本：

x <- c(NaN, 2, 3)

#This is fine, as expected
max(x)
> NaN

#Why does na.rm remove NaN?
max(x, na.rm=TRUE) 
> 3

对我来说，NA（缺失值）和NaN（不是数字）是两个完全不同的实体，为什么na.rm 会删除NaN？如何忽略NA 而不是NaN？

ps：我在 Windows7 上使用的是 64 位 R 版本 3.0.0。

编辑： 经过进一步研究，我发现is.na 也为NaN 返回真！这让我感到困惑。

is.na(NaN)
> TRUE

【参考方案1】：

这是一个语言决定：

> is.na(NaN)
[1] TRUE

is.nan 区分：

> is.nan(NaN)
[1] TRUE
> is.nan(NA)
[1] FALSE

所以你可能需要同时调用两者。

【讨论】：

是的，我刚刚注意到这种行为。我对缺失值的看法需要改变。

@e4e5f4 如果我在设计语言，我可能不会选择这种行为。但事实就是如此。

有趣的是，sum 的帮助声明 na.rm = TRUE 将删除 NaN 和 NA（而 ?Extremes）不会。

还有兴趣：class(NA) == "logical";类（NaN）==“数字”。

@neilfws 这是一种方便，也是另一种语言决定。试试class(NA_real_)。

【参考方案2】：

函数中的na.rm 参数通常使用is.na() 或类似的函数。 从is.na(NaN) == TRUE 开始，你就会得到你正在观察的行为。

现在应该 NaN 也被视为 NA？那是一个不同的问题;)

---

解决这个问题的最好方法是明确告诉R 如何处理NaN 一个例子：

ifelse(any(is.nan(x)), NaN, min(x, na.rm=TRUE))