用字母填充 NaN 值

Posted 2023-03-11

【中文标题】用字母填充 NaN 值

【英文标题】：Fill NaN values with letters

【发布时间】：2020-06-10 15:17:21

【问题描述】：

我有一个大数据集，我想在其中一列中将所有 NaN 值替换为“ZZZ”。 我已经这样做了：

df['code_diag_secund_icd10'].fillna("ZZZ", inplace = True)

但是，当我这样做时

df['code_diag_secund_icd10'].isnull().sum()

它给了我和以前一样多的 nan 值。

有人可以帮帮我吗？

【问题讨论】：

请提供minimal reproducible example。

【参考方案1】：

尝试以下解决方案： Pandas Replace NaN with blank/empty string

在您的情况下，只需粘贴所需的字符串而不是空字符串。

【讨论】：

如果这个问题是重复的，那么你应该这样标记它，不是吗？

我做了 df['code_diag_secund_icd9'].replace('ZZZ', np.nan, regex=True)，但它仍然没有替换它们。就好像它没有用新值记录新数据帧

【参考方案2】：

你可以使用replace函数来替换字符串，来查找nan值np.nan会找到nan值并替换为ZZZ

import numpy as np
df = df.replace(np.nan, 'ZZZ', regex=True)

【讨论】：

请编辑您的答案，并附上代码 sn-p 的文字说明，并解释它是如何回答问题的

虽然此代码 sn-p 可能是解决方案，但 including an explanation 确实有助于提高您的帖子质量。请记住，您是在为将来的读者回答问题，而这些人可能不知道您提出代码建议的原因。

当然让我添加解释