读取存储在 HDF5 中的部分数据集 - python 2.7

Posted 2023-03-11

【中文标题】读取存储在 HDF5 中的部分数据集 - python 2.7

【英文标题】：Reading part of dataset stored i HDF5 - python 2.7

【发布时间】：2013-12-18 02:02:39

【问题描述】：

我有一个相当大的 HDF5 文件，其中存储（除其他外）一个包含 150 名参与者的眼动追踪数据的大型时间序列数据集。

In [20]: f['data_collection/events/eyetracker/BinocularEyeSampleEvent/']
Out[21]: <HDF5 dataset "BinocularEyeSampleEvent": shape (8297323,), type "|V178">

我无法将所有这些都读入内存，因为它太大了，但是我如何才能读到其中的一部分呢？

我想做这样的事情 - 当时读取一个参与者（参与者的列名是“名称”），执行一些操作并保存到一个较小的数据框：

for name in f['data_collection/events/eyetracker/BinocularEyeSampleEvent/'][name]:
    df = f['data_collection/events/eyetracker/BinocularEyeSampleEvent/']
    ...
    ...

我该怎么做？我正在使用 h5py 读取 HDF5 文件。

/马丁

【参考方案1】：

您的问题看起来像 Map Reduce 算法。由于您拥有庞大的数据集，因此您应该将数据转换为 map reduce 算法，该算法在 hadoop 集群上输出您关心的数据的键值对。这样您就可以处理大量数据。检查此链接以获取帮助：

http://www.michael-noll.com/tutorials/writing-an-hadoop-mapreduce-program-in-python/

Hadoop 也使用 HDFS，因此它可能会对您有所帮助。 Mapper 只操作您关心的数据并输出键、值，reducer 进行一些聚合。