Pandas python合并多个文件文本
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【中文标题】Pandas python合并多个文件文本【英文标题】:Pandas python merge multiple file text 【发布时间】:2019-01-28 07:49:09 【问题描述】:我有 2 个文件文本: 文件 1.txt
abc
fdg
erg
file2.txt
pot
ezr
fds
我制作了一个包含 2 列的 csv 文件
columns = ['first','second']
my_df = pd.DataFrame(columns = columns)
我不知道如何在列上添加文件 txt
我想要
first second
0 abc pot
1 fdg ezr
2 erg fds
我尝试使用 loc 或 append,但我的结果很糟糕。 我不知道如何将文件文本中的项目放在我的 df 上的好位置。 你能帮我吗?
【问题讨论】:
【参考方案1】:一个好的可扩展解决方案是从文件路径列表中读取文件,然后将它们沿轴 1 连接在一起。
然后就可以使用.to_csv
方法输出你需要的文件了。
files = ['file1.txt', 'file2.txt']
frames = []
for file in files:
frames.append(pd.read_csv(file))
df = pd.concat(frames, axis=1)
df.to_csv('output.txt', sep='\t')
【讨论】:
【参考方案2】:使用read_csv
和参数names
,如果没有csv头,默认分隔符是,
,如果需要的话改变它:
df1 = pd.read_csv('file1.txt', sep=',', names=['first'])
df2 = pd.read_csv('file2.txt', sep=',', names=['second'])
然后concat
他们一起:
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
【讨论】:
@sapiron - 欢迎您!如果我的回答有帮助,请不要忘记 accept 它 - 单击答案旁边的复选标记,将其从灰色切换为已填充。谢谢。以上是关于Pandas python合并多个文件文本的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何使用 Python Pandas 合并多个 CSV 文件
Python使用pandas读取两个或者多个excel文件(xlsx)并进行数据连接(join)合并两个或者多个excel的信息