Python：将字典附加到熊猫数据框行

Posted 2023-03-11

【中文标题】Python：将字典附加到熊猫数据框行

【英文标题】：Python: append dictionary to pandas data frame row

【发布时间】：2022-01-06 04:14:24

【问题描述】：

我有一本如下形式的字典：

'2018': 21.6, '2019': 29.0, '2020': 134.8

和以下形式的熊猫数据框

Index	Column1	Column2
Index1	Name1	URL1
Index2	Name2	URL2
Index3	Name3	URL3

我现在的目标是将字典附加到一个固定的行，比如带有 Index2 的行。结果数据框应该是：

Index	Column1	Column2	2018	2019	2020
Index1	Name1	URL1
Index2	Name2	URL2	21.6	29.0	134.8
Index3	Name3	URL3

之后，我想将相同形式的第二个和第三个字典附加到 Index: Index1 然后是 Index3 的行中。

用 python 最好的方法是什么？

【参考方案1】：

我认为最好首先通过索引和字典创建新的 DataFrame，然后通过 DataFrame.join 添加到原始数据帧：

d = '2018': 21.6, '2019': 29.0, '2020': 134.8

df = df.join(pd.DataFrame([d], index=['Index2']))
print (df)
       Column1 Column2  2018  2019   2020
Index1   Name1    URL1   NaN   NaN    NaN
Index2   Name2    URL2  21.6  29.0  134.8
Index3   Name3    URL3   NaN   NaN    NaN

或者：

d = '2018': 21.6, '2019': 29.0, '2020': 134.8

df = df.join(pd.DataFrame.from_dict('Index2': d, orient='index'))
print (df)
       Column1 Column2  2018  2019   2020
Index1   Name1    URL1   NaN   NaN    NaN
Index2   Name2    URL2  21.6  29.0  134.8
Index3   Name3    URL3   NaN   NaN    NaN

【参考方案2】：

如果您想以自定义顺序将数据插入数据框中，您可以试试这个：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(['col1': 'Name1', 'col2': 'URL1',
                   'col1': 'Name2', 'col2': 'URL2',
                   'col1': 'Name3', 'col2': 'URL3'],
                   index=['Index1','Index2','Index3'])

d2 = '2018': 21.6, '2019': 29.0, '2020': 134.8
d1 = '2018': 200, '2019': 29.0, '2020': 134.8
d3 = '2018': 500, '2019': 29.0, '2020': 134.8  

df = df.join(pd.DataFrame([d2,d1,d3], index=['Index2','Index1','Index3']))
print (df)

输出：

         col1  col2   2018  2019   2020
Index1  Name1  URL1  200.0  29.0  134.8
Index2  Name2  URL2   21.6  29.0  134.8
Index3  Name3  URL3  500.0  29.0  134.8