如何基于两个现有列使用 pandas 正确添加新列？

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何基于两个现有列使用 pandas 正确添加新列？

【英文标题】：How to properly add a new column using pandas based on two existing columns?

【发布时间】：2017-04-04 14:11:50

【问题描述】：

我对 Python（和 pandas）完全陌生。我真的很想解决这个问题，但是，如果没有收到以下警告，我就无法解决：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

我有两列包含一个人的名字和姓氏。我正在寻找一种将新列添加到包含全名 的数据框df 的方法。以下代码适用于警告：

df['Full Name'] = df['First Name'] + " " + df['Last Name']

接下来，我尝试了

df.loc[:,'Full Name'] = df.loc[:,['First Name']] + " " + df.loc[:,['Last Name']],

这是无效的。

【问题讨论】：

df['Full Name'] = df['First Name'] + " " + df['Last Name'] 上面的代码是什么？

因为df['Full Name'] = df['First Name'] + " " + df['Last Name'] 很好，而且很明显很完美。

@jezrael。谢谢你们的cmets！没错，但我仍然收到警告，这在 jupyter 笔记本中并不好。

您的df 是如何定义的？

我使用以下命令将 csv 文件读入数据框：df= pd.read_csv('...')

【参考方案1】：

首先，你可能想这样做

df.loc[:,'Full Name'] = df.loc[:,'First Name'].astype(str) + " " + df.loc[:,'Last Name'].astype(str)

或

df.loc[:,'Full Name'] = df.loc['First Name'].astype(str) + " " + df.loc['Last Name'].astype(str)

(.astype(str) 在你的情况下可能太多了)

那么，由于您在消息中看到的原因，您可能仍会收到警告（查看此答案Pandas still getting SettingWithCopyWarning even after using .loc）

这里的简短回答是写

 df.is_copy=False
 df.loc[:,'Full Name'] = df.loc[:,'First Name'].astype(str) + " " + df.loc[:,'Last Name'].astype(str)