csv 文件中的行数

Posted 2023-03-11

【中文标题】csv 文件中的行数

【英文标题】：Row count in a csv file

【发布时间】：2015-02-14 17:31:33

【问题描述】：

我可能犯了一个愚蠢的错误，但我找不到它在哪里。我想计算我的 。我写了这个，显然没有用：我有row_count = 0，而它应该是 400。干杯。

f = open(adresse,"r")
reader = csv.reader(f,delimiter = ",")
data = [l for l in reader]
row_count = sum(1 for row in reader)

print row_count

【问题讨论】：

Count how many lines are in a CSV Python?的可能重复

这能回答你的问题吗？ How to get line count of a large file cheaply in Python?

发生这种情况的原因是阅读器通过创建data 列表“清空”了自己。 reader 对象提供了一个一次性的 for 循环，一旦你完成了它，它就消失了。这就是 row_count 被读取为 0 的原因：此时阅读器中没有任何内容。

【参考方案1】：

重要的东西隐藏在解决方案的 cmets 部分，标记为正确。

在此处重新分享 Erdős-Bacon 的解决方案以获得更好的可见性。

为什么？ 因为：它节省了大量内存而无需创建列表。

所以我觉得这样做比较好

def read_raw_csv(file_name):
    with open(file_name, 'r') as file:
        csvreader = csv.reader(file)

        # count number of rows
        entry_count = sum(1 for row in csvreader)
        print(entry_count-1)  # -1 is for discarding header row.

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【参考方案2】：

我会考虑使用生成器。它可以完成这项工作，并让您免受任何形式的 MemoryError 的伤害

def generator_count_file_rows(input_file):
    for row in open(input_file,'r'):
        yield row

然后

for row in generator_count_file_rows('very_large_set.csv'):
        count+=1

【参考方案3】：

只需在 Notepad++ 中打开 csv 文件。它立即显示总行数。 :) 要么 在 cmd 提示符下，在命令中提供文件路径和密钥 find \c \v "一些无意义的字符串" Filename.csv

【讨论】：

OP想知道如何修复python脚本。

【参考方案4】：

# with built in libraries
opened_file = open('f.csv')
from csv import reader

read_file = reader(opened_file)
apps_data = list(read_file)

rowcount = len(apps_data) #which incudes header row

print("Total rows incuding header: " + str(rowcount))

【参考方案5】：

如果你正在使用 python3 并安装了 pandas 库，你可以使用

import pandas as pd

results = pd.read_csv('f.csv')

print(len(results))

【参考方案6】：

首先你必须用 open 打开文件

input_file = open("nameOfFile.csv","r+")

然后使用 csv.reader 打开 csv

reader_file = csv.reader(input_file)

最后可以用'len'指令取行数

value = len(list(reader_file))

总代码是这样的：

input_file = open("nameOfFile.csv","r+")
reader_file = csv.reader(input_file)
value = len(list(reader_file))

记住，如果你想重用csv文件，你必须创建一个input_file.fseek(0)，因为当你为reader_file使用一个列表时，它会读取所有文件，并且文件中的指针会改变它的位置

【参考方案7】：

with open(adresse,"r") as f:
    reader = csv.reader(f,delimiter = ",")
    data = list(reader)
    row_count = len(data)

当文件指针在保存data 列表后已经到达文件末尾时，您正尝试读取文件两次。

【讨论】：

请注意：如果您在阅读器上列出，您将失去其作为生成器的优势。

这会通过创建该列表将大量数据潜在地读入内存（尽管很短暂）。我认为如果我们想要条目计数，最好只执行entry_count = sum(1 for row in reader) 之类的操作，如果我们想要计算文件中的所有行（包括标题行），最好使用line_count = sum(1 for line in f)。

@Erdős-Bacon 我只是在修复 OP 的代码，但这是正确的