Pandas.DataFrame.rename 方法中的参数“index”是啥？

Posted 2023-03-11

【中文标题】Pandas.DataFrame.rename 方法中的参数“index”是啥？

【英文标题】：What is the parameter "index" in Pandas.DataFrame.rename method?Pandas.DataFrame.rename 方法中的参数“index”是什么？

【发布时间】：2017-06-24 03:17:24

【问题描述】：

Pandas DataFrame 有一个 rename 方法，它接受一个名为“index”的参数。 我不明白文档中参数的描述： DataFrame.rename

具体来说，我就像文档网页上的示例一样使用它：

df.rename(index=str, columns="A": "a", "B": "c")

我明白结果，但我不明白为什么我们设置index=str。

index 参数是做什么用的？ 为什么示例设置index=str？

【参考方案1】：

index参数用于重命名索引，取例子中的df：

df.index
# RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)

df.rename(index=str).index                               # converts index from int to str
# Index(['0', '1', '2'], dtype='object')

这是可行的，因为在 rename 函数中，您还可以将函数传递给 index 和 columns 参数，这些参数将应用于索引和列。这里 str 充当一个函数，并将每个索引从 int 转换为 str 对象。

---

另一个例子：

df.rename(index=lambda x: x*2).index
# Int64Index([0, 2, 4], dtype='int64')

【讨论】：

好的，但是当我想重命名列时，为什么我们需要将索引中的每个元素转换为str？为什么df.rename(columns="A": "a", "B": "c") 不起作用？

我相信文档正试图向您展示如何使用 index 参数（虽然可能不是一个明确的方法），因为 df.rename(columns="A": "a", "B": "c") 应该可以正常工作。

@user3731622 在 cmets 中显示 rename() 的方式确实有效。您不需要指定索引，它是可选的。

好的，谢谢。我一定有另一个问题 b/c 我以为我试过了，但没有用。 df.rename(columns="A": "a", "B": "c") 确实有效。