如何将新行附加到熊猫中的数据框？

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何将新行附加到熊猫中的数据框？

【英文标题】：How to append new row to dataframe in pandas?

【发布时间】：2018-09-29 16:18:20

【问题描述】：

这是我使用的代码：

iname = "name1"    
ipassword = "password1"
iemail = "[e-mail]"
res1 = []
df = pd.read_csv("login.csv", sep=',', encoding="utf-8")
res1.append(iname,ipassword,iemail)
print(res1,res2,res3)
df.to_csv("login.csv", index=False)

如何使用pandas数据框将姓名、密码和邮箱存入csv文件？

login.csv:

name     password     email
admin    admin        asdfs
zds      sd           dsssfsfd
vipul    rao          dsfdsfs

【参考方案1】：

另一种简单的方法是使用pd.Dataframe.loc 方法。

row = [iname, ipassword, iemail]
df.loc[len(df)] = row
df.to_csv("login.csv", index=False)

【讨论】：

嗨。这确实是一个简洁的答案。我只是想知道为什么df.iloc[len(df)]=row 在这种情况下不起作用？

@RaghavKumar 设计决策，iloc cannot enlarge its target object，但loc 可以

@smcs 放大目标对象是什么意思？

@Connor 目标对象为数据框，添加新行后比之前大，具体取决于列数。

@smcs 非常感谢！类似的东西的效率是多少？使用 loc 扩大数组或先制作字典之类的东西更快吗？

【参考方案2】：

使用 -

iname = "name1"    
ipassword = "password1"
iemail = "[e-mail]"

df2 = df.append(pd.DataFrame([[iname,ipassword,iemail]], columns
=df.columns))
df2.to_csv("login.csv", index=False)

输出

    name   password             email
0  admin      admin             asdfs
1    zds         sd          dsssfsfd
2  vipul        rao           dsfdsfs
0  name1  password1  [e-mail]

【讨论】：

这只是一个例子，但它是一个用户输入，所以它必须是一个变量

@vipul-rao 我已包含更新的变量并请检查。如果您想append 多行，这也将支持

【参考方案3】：

您可以使用pd.DataFrame.loc 向您的数据框添加一行：

iname = "name1"    
ipassword = "password1"
iemail = "[e-mail]"

df = pd.read_csv("login.csv", sep=',', encoding="utf-8")

df.loc[df.index.max()+1] = [iname, ipassword, iemail]

df.to_csv("login.csv", index=False)

【参考方案4】：

一个好方法是先创建一个空列表，填充它，然后像这样添加到空数据框中

data=[]

for i, row in new_df.head(4).iterrows():
    sequence=str(row['body'])
    author=row['author']
    data.append([author,sequence]) 
d=pd.DataFrame(data,columns = ['author', 'results'])

它会给出这样的结果