如何将列更改为行[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何将列更改为行[重复]

【英文标题】：How to change the columns into rows [duplicate]

【发布时间】：2019-11-16 22:58:01

【问题描述】：

我有这个数据框：

Name  type1  type2  type3  ...  typeN  color

John  8.7  0  NA  ...  56  blue

Andy  45  34  9.7  ...  NA  yellow

我需要把它改成这样：

color  typeName  Name  value
blue  type1  John  8.7
blue  type2  John  0
blue  type3  John  NA
.
.
.
blue  typeN  John  56
yellow  type1  Andy  45
yellow  type2  Andy  34
yellow  type3  Andy  9.7
.
.
.
yellow  typeN  Andy  NA

我有点困惑如何做到这一点，请帮忙？

【问题讨论】：

你想融化它。 pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/…

【参考方案1】：

这与数据重塑有关。请参阅下面使用堆栈的工作流程（替代熔化），

样本数据

df=pd.DataFrame('Name':['John','Andy'], 'type1':[8.7,45],'type2':[0,34], 'color':['blue','yellow'])

result = df.set_index(['Name','color'])
           .rename_axis('typeName',axis=1)
           .stack(dropna=False)
           .reset_index(name='value')

输出

    Name    color   typeName    value
0   John    blue    type1   8.7
1   John    blue    type2   0.0
2   Andy    yellow  type1   45.0
3   Andy    yellow  type2   34.0

【参考方案2】：

pd.melt(df, id_vars=['Name', 'color'], var_name='typeName')

---

    Name    color   typeName    value
0   John    blue    type1       8.7
1   Andy    yellow  type1       45.0
2   John    blue    type2       0.0
3   Andy    yellow  type2       34.0
4   John    blue    type3       NaN
5   Andy    yellow  type3       9.7
6   John    blue    typeN       56.0
7   Andy    yellow  typeN       NaN