GluonTS DeepAR 预测非确定性

Posted 2023-02-16

【中文标题】GluonTS DeepAR 预测非确定性

【英文标题】：GluonTS DeepAR prediction non deterministic

【发布时间】：2020-06-26 11:04:48

【问题描述】：

我正在使用 GluonTS 开发 DeepAR。在我使用正确的方法训练模型后，我得到了一个名为 predictor 的预测器。然后，我用它来执行这种情况下的预测：

predictor.predict(
   ListDataset(["start": ..., "target": ...], freq='120min')
)

我注意到多次执行此代码会产生不同的预测。我也尝试使用随机模块的功能设置种子，但没有奏效。 你有想法吗？提前致谢

【参考方案1】：

DeepAR 执行概率预测，因此它会在训练期间估计时间序列的统计分布。因此，当您预测一个系列时，它会对分布进行采样，从而导致您的不确定性。

为了减少预测中的方差，您可以在方法predict 中指定参数num_samples，用于指示它必须对分布进行采样以计算均值以返回您的次数。