TensorRT 如何处理数据?
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【中文标题】TensorRT 如何处理数据?【英文标题】:How TensorRT process data? 【发布时间】:2019-08-29 09:02:55 【问题描述】:在Tensorflow中,Tensor格式为NxWxHxC并通过网络。
Tensorflow 模型转换为 TensorRT 引擎时,Tensor 数据是如何处理的。 与 Thensoflow 中的形状相同或扁平。
扁平化表示,例如,1x3x4x3 张量
[[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]],
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]],
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]]
被压扁成
[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
单个数组并处理。
【问题讨论】:
【参考方案1】:TensorRT 以 NCHW 格式处理数据。当数据被展平时,它是 NCHW 格式。这意味着,数据被展平为
1,4,7,10,1,4,7,10,1,4,7,10,2,5,8,11,2,5,8,11,2,5,8,11,3,6,9,12,3,6,9,12,3,6,9,12
【讨论】:
以上是关于TensorRT 如何处理数据?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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