TensorFlow tf.concat

Posted 2023-02-16

【中文标题】TensorFlow tf.concat

【英文标题】：Tensorflow tf.concat

【发布时间】：2017-12-29 11:18:01

【问题描述】：

很抱歉问了一个非常基本的问题，但我正在尝试使用 tf.concat() 函数。为了开始，我尝试在他们的网站上运行示例代码：https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/array_ops/slicing_and_joining

t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
tf.concat(0, [t1, t2]) 

这应该会生成输出：[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]。

但是，我收到错误消息，说

“形状 (2, 2, 3) 和 () 不兼容”。

【问题讨论】：

显然，参数顺序已经交换，所以 tf.concat([t1, t2],0) 似乎可以工作。

【参考方案1】：

你可以使用 tf.concat([t1, t2], 0)

【讨论】：

真的应该是评论。

如果你解释一下你的推理，你的答案会很有帮助。解释你的答案，它已经是 OP 的评论了。