如何在不影响性能的情况下抽象 SIMD 代码以处理不同的数据类型
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【中文标题】如何在不影响性能的情况下抽象 SIMD 代码以处理不同的数据类型【英文标题】:How to Abstract SIMD code to handle different datatypes without a performance hit 【发布时间】:2018-04-28 19:26:00 【问题描述】:我一直在编写执行矩阵运算的代码。最初它仅适用于 x86,现在正在将其移植到不同的体系结构。另外,我希望它支持浮点以外的不同数据类型。
考虑以下添加到浮点数组的代码
void add(float *a, float *b, float *dst, int len)
int k = 0;
for(; k + 8 < len; k += 8,a += 8, b += 8, dst+= 8)
__m256 x = _mm256_load_ps(a);
__m256 y = _mm256_load_ps(b);
__m256 z = _mm256_add_ps(x, y);
_mm256_store_ps(dst, z);
这是我想到的改进代码以支持多种平台和数据类型的想法。
针对不同的数据类型,我打算把函数改成模板函数
对于 simd 指令,我想到了使用宏将所有特定于体系结构的内在函数重命名为通用 simd 指令,例如 SIMD_ADD 。问题是不同的数据类型需要不同的内在函数,而内在函数的返回类型也取决于数据类型。
另外,如果我要编写减法函数,我最终会复制大部分代码,只是为了将 SIMD_ADD 宏替换为 SIMD_SUB 宏。它们是否是一种简洁的方式,这样我就不必为所有元素明智的操作(如乘法、除法和减法)重复相同的代码?
如果不抽象到影响代码性能的程度,如何处理第 2 点和第 3 点?
【问题讨论】:
我完全忘记了在 c++11 中引入的 auto。因此第 2 点不再是问题 目前可能没有任何帮助,但C++20可能有support for this。 【参考方案1】:我最终获得了用于 simd 指令的模板类,并针对每种数据类型进行了专门化。不幸的是,编译器不会自动内联它,因此您必须使用编译器特定的属性来强制它内联
【讨论】:
以上是关于如何在不影响性能的情况下抽象 SIMD 代码以处理不同的数据类型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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