使用 OpenCV 检测手

Posted 2023-03-10

【中文标题】使用 OpenCV 检测手

【英文标题】：Detect Hand using OpenCV

【发布时间】：2011-10-26 14:21:43

【问题描述】：

我想使用 openCV 来检测一个人何时举起或放下手或双手。我浏览了 python opencv 提供的教程，但似乎没有一个能完成这项工作。两个人前面有一个摄像头，距离他们大约 50 厘米（所以你从腰部以上看到他们）。这个人可以抬起或放下每只手臂，或者两只手臂，我必须检测他们何时这样做。（相机安装在过山车的横杆上；这意味着背景总是在变化）

我怎样才能在最快的时间内检测到这一点？它不必是实时检测，但不必超过 0.5 秒。整个图像为 640x480。现在，由于手只能出现在图像的顶部，这会将搜索区域减少一半 => 640x240。这将减少在不断变化的背景中搜索某个对象（手）的问题。

谢谢你， 斯蒂芬·F.

【问题讨论】：

您能否详细说明您缺少的内容，例如Google results？

你好。是的。提出的算法适用于 HSV 颜色空间中的肤色检测，但我需要检测整个手 + 手臂，而不仅仅是手势。有时我的手可能有颜色，有时这个人可能戴着手套。

【参考方案1】：

您可以尝试非常基本但非常有效且快速的解决方案： 在图像的上半部分：

精巧的边缘检测 具有足够结构元素的morphologyEx（腐蚀/扩张的简单组合可能就足够了） 使用自适应阈值转换为 BW 用表示预期覆盖区域的掩码对结果进行异或运算。 在掩码的每个区域中由 xor 返回的个数是您应该使用的索引。

这非常快，您可以在 0.5 秒内进行多次迭代并使用平均值。你也可以检测面部并使用它们来调整你的面具的位置，但这会更昂贵:)

希望对你有帮助