如果我必须分解 REST 数据，然后重新聚合它，我是不是在滥用 GraphQL？

Posted 2023-03-08

【中文标题】如果我必须分解 REST 数据，然后重新聚合它，我是不是在滥用 GraphQL？

【英文标题】：Am I misusing GraphQL if I must decompose REST data, then re-aggregate it?如果我必须分解 REST 数据，然后重新聚合它，我是否在滥用 GraphQL？

【发布时间】：2018-08-01 16:04:36

【问题描述】：

我们正在考虑在 REST 服务之上使用 GraphQL（使用 医疗记录的 FHIR 标准）。

我了解 GraphQL 的模式是聚合结果 多个独立的解析器进入最终结果。但是一个 符合 FHIR 的 REST 服务器提供已聚合的批处理端点 数据。有时我们需要点菜数据——患者的年龄或地址 仅，例如。但很多时候，我们需要大部分或全部数据 关于特定患者的可用信息。

因此，尽管我们可以从单个 REST 调用中获取此类全体数据 将多个关联编织在一起，看来我们需要 以 GraphQL 的方式分段获取它。

优化可以是预先加载和记忆所有相关的 任何解析器要求任何数据时的数据。在某些情况下，这将是 适当的，而在其他情况下，这将是严重的矫枉过正。但 考虑到什么时候这将是矫枉过正似乎是不可能的 解析器应该是独立的。此外，撤消似乎是血腥的 然后重做一些REST服务已经完美的事情 能够高效地工作。

所以——

当 GraphQL 位于 REST API 之上时，它是不是一个错误的工具？ 有效地汇总数据？ 如果在这种情况下 GraphQL 是正确的工具，它是急切加载和 相关数据的记忆合适吗？ 如果急切加载和记忆化不是正确的解决方案，是否存在 一种利用 REST 服务能力的替代方法 汇总数据？

我的问题不同于 this 问题和 this 问题，因为两者都没有涉及如何利用另一个 服务聚合数据的能力。

【参考方案1】：

另一种方法是在解析器中解析特定查询的请求。传递给解析器的第四个参数是一个对象，其中包含有关请求的大量信息，包括选择集。然后，您可以根据请求的字段等待对 API 端点的批处理请求，最后返回 REST 调用的结果，并让较低级别的解析器处理将其解析为请求数据的形状。

解析 info 对象可以是 PITA，尽管有 libraries out there for that，至少在 Node 生态系统中是这样。