使 PHP 性能分析可预测

Posted 2023-03-06

【中文标题】使 PHP 性能分析可预测

【英文标题】：Making PHP performance profiling predictable

【发布时间】：2010-09-21 00:06:37

【问题描述】：

我正在使用 xdebug 和 php 来进行一些性能分析。但是当我多次运行同一个脚本时，我经常会得到非常不同的时间。所以很难知道对结果有多大信心。

很明显，机器上发生了很多事情会影响 PHP 的性能。但是我能做些什么来减少变量的数量，让多个测试更加一致吗？

我在 Mac OS X 上的 Apache 下运行 PHP。

【问题讨论】：

@JW：只是好奇，这个性能测试中是否缓存了什么？这就是我的想法:)

嗯，很难说。我没有像 APC 这样的 PHP 缓存。而且我只是分析 PHP 代码，所以我不担心浏览器缓存任何东西。但是谁知道操作系统在内存中缓存了什么。

【参考方案1】：

尽可能减少盒子上无关服务的数量。 减少 Apache 进程的数量。 通过多次加载脚本来启动各种缓存。可能使用 Apache 的 ab 或 siege 之类的基准测试工具，以确保所有 Apache 子节点都受到影响。 使用curl 或wget 从命令行配置您的脚本，以便Apache 只提供一种资源：脚本本身。

通过省略其中一些步骤来获得更多“真实世界”数字可能存在争议。我期待这个问题可能收到的其他答案。

【参考方案2】：

有两个不同的任务，衡量性能和发现问题。

为了衡量它所花费的时间，您应该期待可变性，因为它取决于机器中发生的其他事情。这很正常。

为了发现问题，您需要知道的是各种活动所用时间的百分比。百分比不会因其他因素而发生太大变化，而且百分比的确切值也无关紧要。

重要的是，您要找到对健康百分比负责的活动，您可以修复它们，然后再修复它们。当您这样做时，您可以期望节省高达该百分比的时间，但您需要做的是发现。测量是次要的。

补充：你可能想问“你不需要测量才能找到吗？” 考虑一个例子。假设您在打开调试的情况下运行程序，然后随机暂停它，并且在关闭日志文件的过程中看到它。你继续它，然后再次暂停，看到同样的事情。好吧，粗略的“测量”表明它正在花费 100% 的时间来做这件事。自然，花费的时间并不是真正的 100%，但不管它是什么，它都很大，而且你已经找到了。因此，也许您不必经常打开/关闭文件，或者其他什么。通常，需要更多样本，但不要太多。

【参考方案3】：

正如其他人所说，将正在运行的服务和程序减少到最低限度 连续多次运行测试并计算异常值的平均值 确保禁用任何类型的缓存（除非您特别想使用缓存对其进行测试） 如果结果仍然存在很大差异，则问题很可能出在您的分析代码中。它可能有一些赛车条件或取决于网络连接。如果您提供代码，您将获得更多详细信息 您也可能在某些运行中遇到瓶颈。如果您仔细分析脚本的不同部分，您可能会发现它。