如何确定导致库导入缓慢的原因？

Posted 2023-03-06

【中文标题】如何确定导致库导入缓慢的原因？

【英文标题】：How to determine what is causing a library to import slowly?

【发布时间】：2019-04-29 22:07:11

【问题描述】：

当我导入 Pandas 或 Numpy 时，它会立即导入，但是当我导入此处找到的库时

https://github.com/ContextLab/supereeg

导入需要很长时间。我正在更新自己的分叉副本，并希望减少加载所需的时间。我该如何诊断为什么需要这么长时间？

【问题讨论】：

我将首先计算导入supereeg/__init__.py (github.com/ContextLab/supereeg/blob/master/supereeg/__init__.py) 中的每个模块需要多长时间，因为这就是您在执行import supereeg 时所调用的。但是，快速浏览一下，我看到这里的一些模块（例如 model.py 调用 from .brain import Brain 可能会诱使您认为 model.py 是问题所在，因此您必须小心

看看***.com/questions/50554374/…。也许那里的提示可以帮助您入门。

有多长？毫秒/秒/分钟？您可以先在 __init__.py 中的每次导入之间打印一些内容，以粗略了解时间是如何花费的。

【参考方案1】：

它可能会在导入时进行昂贵的初始化，这可能被认为是错误的形式。无论哪种方式，您都可以使用 Python 的内置分析器进行查找：

import cProfiler
cProfiler.run('import supereeg')

输出在任何时候都不是最容易解析的，但可以让您了解正在发生的事情。有关如何存储/排序等报告的更多信息，请查看 https://docs.python.org/3.6/library/profile.html 的精美文档