淘汰赛 + 大数据集性能

Posted 2023-03-05

【中文标题】淘汰赛 + 大数据集性能

【英文标题】：Knockout + large dataset performance

【发布时间】：2013-05-29 10:38:27

【问题描述】：

我有一个非常大的纬度/经度数据集，我希望能够过滤和显示客户端。我已经尽我所能进行了分析和优化，但是还有什么可以提高性能的方法吗？

精度需要达到英里/公里级别。 我需要 IE 7/8/9/10 支持，尽管我接受我们越往下走，性能可能会越差。 我没有绝对依赖任何库，只要是最适合这项工作的。

大致

铬：1.1s 火狐：0.9s IE10：5.1s IE9：3s

http://jsfiddle.net/hRvKz/

// Apparently I must post code... but out of context it would make no sense.
// Checkout jsfiddle.

【问题讨论】：

有什么原因不能在服务器上进行过滤？

我正在试验是否可以使客户端过滤比服务器回发过滤更快，因为它会导致一些延迟。服务器位于美国，用户遍布全球。

【参考方案1】：

您的代码会在标准和每个样本之间创建依赖关系。 我创建了一个计算函数，以便在标准和样本数组之间创建依赖关系。这是为了只创建几个依赖项。

修改后的代码只需要 20ms，而原始代码需要 2700ms。

viewModel.computedLocations = ko.computed( function () 
    var lat = viewModel.filters.lat();
    var lng = viewModel.filters.lng();

    var locs = viewModel.locations();
   ko.utils.arrayForEach(locs, function (item) 
        item.roughDistance = equirectangularApproximation(item.lat, item.lng, lat, lng);
        item.closeDistance = sphericalLawOfCosines(item.lat, item.lng, lat, lng);
        item.closeDistanceStatic = item.closeDistance;
        item.exactDistance = haversine(item.lat, item.lng, lat, lng);
    );
    return locs;
);

See fiddle

希望对你有帮助。

【讨论】：

非常好。与您发布此内容时，我正在走类似的道路，谢谢！