在 IPython Notebook 中管理需求？

Posted 2023-02-16

【中文标题】在 IPython Notebook 中管理需求？

【英文标题】：Managing requirements in IPython Notebook?

【发布时间】：2016-02-03 03:45:24

【问题描述】：

我是一名 Python 程序员，刚接触 IPython Notebook。我已经启动了一个使用numpy 的笔记本。

如果我发布与独立 Python 脚本相同的代码，我会包含一个带有 numpy 及其版本的 requirements.txt 文件，以便其他用户在运行脚本时可以将相同版本安装到 virtualenv 中.

对于 iPython Notebook 来说，这相当于什么？我在the documentation 中找不到任何关于管理需求的信息，只有关于安装 IPython 本身所需的依赖项。

我的要求是我想确保笔记本使用numpy 的特定版本，并且我想确保我可以发布具有指定相同版本的笔记本。

【参考方案1】：

如果您的 requirements.txt 中有 Jupyter 并且您激活了该环境（我推荐 Virtualenv），安装并运行 Jupyter，您将拥有所有您想要的特定版本。所以：

python3 -m venv venv

source venv/bin/activate（Windows 上的不同命令）

pip install -r requirements.txt

jupyter lab（或jupyter notebook）

【参考方案2】：

您可以通过导入numpy 然后检查numpy.__version__ 来做到这一点。相关问题here。

【讨论】：

我认为 OP 的问题更笼统。这种方法只适用于一小部分包，对于多个依赖项来说非常麻烦。

我的回答基于@dawg 在我链接到的帖子中的评论：“PEP8 中建议使用__version__ ...大多数包都支持__version__.. . 按照 PEP 386 / PEP 440 中的建议解析版本（并创建您自己的版本字符串）。"